關連式資料庫已經落伍了！？
Relational database pioneer says technology is obsolete
http://www.computerworld.com/action/article.do?command=printArticleBasic&articleId=9034619
Eric Lai
September 06, 2007 (Computerworld)
身 為加州大學柏克萊分校的研究者，在 1970 年代早期，Michael Stonebraker 共同創造了 Ingres 與 Postgres 技術，那是今日許多主要關連式資料庫的基礎：微軟的 SQL Server、Sybase Inc. 的 Adaptive Server Enterprise、Ingres Corp. 的知名產品還有 IBM 的 Informix 與其他。
但 Stonebraker 現在議論，關連式資料庫，又稱為 RDBMS，已經「老掉牙了（long in the tooth）」而且「應該被列為遺產技術（legacy technology）」。
在一個新 blog（The Database Column，參見相關報導一）星期二的一篇文章裡，Stonebraker 也爭論今日的關連式資料庫的效能嚴重落後在新一波資料庫之後，這些新資料庫將資料表（database tables）翻轉了 90 度。
直 欄導向式資料庫（Column-oriented databases，參見相關報導二）-- 例如由 Stonebraker 的新公司，位在麻州 Andover 的 Vertica Systems Inc.，所打造的 -- 將資料垂直儲存在表格的直欄（columns）中，而非連續的橫列（rows）裡。
藉由把相似的資料放在一起，直欄導向式資料庫將磁碟讀取的時間最小化，當執行大規模的計算時，諸如那些在資料倉儲（data warehouse）當中所進行的，可獲得加倍成效。
" 總有天"，直欄資料庫 "將奪取資料倉儲市場，完全迫使橫列儲存離開，" Stonebraker 寫道。"因為許多資料倉儲使用者都遇到相當大的痛苦（無法從可用的載入視窗載入、無法支援點對點 [ad-hoc] 的查詢，若不經「分支提升 [fork-lift]」的升級就無法獲得更好的效能），我預期過渡到直欄儲存將迅速發生。"
直欄導向式資料庫並不新。Sybase 已成功銷售它基於直欄的 IQ 資料庫多年，成為一種高效能的商業智慧（BI）解決方案。最近的 BigTable，這個資料庫是由 Google Inc. 所打造，用來處理一些應用，資料則以直欄方式儲存。
但它們仍是一種利基祭品（niche offering）。相較下，在主流資料庫市場（那估計每年有 150 億美金）當中的領導玩家，全都倚賴使用基於橫列式資料表的系統。
以橫列組織資料也有它的優勢。將資料寫入磁碟時會比直欄式要快。這是高交易（transaction，異動）資料庫應用的關鍵，在那裡資料持續不斷地讀取與寫入資料庫，然而，這對於資料倉儲市場顯然不怎麼重要，在那裡資料通常只寫入一次，並且在之後存取許多次。
Stonebraker，他是 Vertica 的共同創辦人以及 CTO，宣稱他的新公司擁有其他效能提升的功能，例如非常具侵略性的資料壓縮以及查詢執行者（query executor），那能在「已壓縮的資料中運行」。
所以，"Vertica 打敗地球上所有橫列式儲存 -- 通常可勝過 50 倍，" 他寫道。"唯一能與之相比擬的引擎是其他的直欄儲存，對於那些，Vertica 大約勝過 10 倍。"
Stonebraker 表示，其他類似 Vertica 的公司無法做這麼好。
"In every major application area I can think of, it is possible to build a SQL DBMS engine with vertical market-specific internals（在本質上專注於特定垂直市場的） that outperforms the 'one size fits all（一體適用的）' engines by a factor of 50 or so," 他寫道。
其他 Database Column 的貢獻者包括 Don Haderle，IBM 退休員工，他被認為是 DB2 資料庫之父，以及 Jerry Held，他曾協助創造 Tandem Computer 的 NonStop 資料庫。
※ 相關報導：
＊ One Size Fits All - A Concept Whose Time Has Come and Gone - The Database Column
http://www.databasecolumn.com/2007/09/one-size-fits-all.html
＊ Column-oriented DBMS - Wikipedia
http://en.wikipedia.org/wiki/Column-oriented_DBMS
＊ 英特爾研發大量多核處理器
＊ 科學家觀測到普適態
＊ 「模擬地球」預測未來
＊ 物理學家創造「幽靈般」的量子通訊
