知
名高階主管排名服務ExecRank在2014年時，評比全球25,000位技術長，選出Teradata技術長Stephen
Brobst，與Amazon、Tesla
Motors以及Intel的技術長並列全球前4大技術長。他曾創立過3家新創公司，而後到Teradata擔任技術長，15年技術長資歷讓他成為歐巴馬
的技術顧問，有別於亞洲企業的技術長習慣分享成功經驗，Stephen Brobst最愛分享的卻是他的失敗經驗。
失敗經驗是一種榮耀的標記
東西方的文化造就技術長的差異，雖然無法很明確的分類，但是大部份亞洲的技術長較常分享成功經驗，但是西方國家的技術長，尤其是受到加州矽谷的文化
的感染，較樂於分享失敗經驗。Stephen
Brobst認為；「失敗經驗是一種榮耀」，尤其他建議，「你去任何一間公司面試，可以大談闊論自己失敗的經驗，以及從中學習了什麼，四周聽到的人會給予
掌聲，因為有所失敗才有所學習」。
Stephen Brobst表示，
接受並擁抱過去失敗的經驗，才能讓自己更快的迎接下一個挑戰，技術長如果因擔心失敗後所要付出的代價，在未來的挑戰中，將會害怕承擔風險，任何風險都可能會導致失敗，但技術長不願冒風險的結果就是無法創新。
他也引用GE執行長的話來形容他的體會，「創新就是要快速的失敗」。Stephen
Brobst解釋，技術長必須快速地對問題作出反應，對於一項新技術，在經過一連串快速的嘗試後，當結果不如預期，必須樂於並有意願的中止這項計畫，人們
常因為對於一項專案期望很高，再投入許多資源後，就不希望這項計畫失敗，但最後反而花太多時間與金錢做一些沒有產出的事情。
他說，不過就算有了不怕失敗的心態，還要有策略地面對失敗，敏捷地失敗相對緩慢失敗來說成本低上許多，快速失敗可以一試再試，直到達成目標為止，但是緩慢的失敗，在達成目標前技術長就會被開除了。
Stephen Brobst也以他在Teradata
技術長任內最大錯誤為例，很久之前Intel曾推出了一批名為Itanium的新世代伺服器級晶片，他被說服決定在新的Appliance中使用這批晶
片，但是經過9個月的開發以及測試後發現，這批晶片的效能簡直慘不忍睹。因此他毅然決然地停止整個計畫，改用別款適當的晶片取代Itanium。當時
Teradata已投入鉅額資金，還有非常多人力資源，他心有餘悸地說，好險那次失敗了，否則公司仍然認為Itanium晶片就是未來，之後所付出的代價
還會更大。
大資料只不過是行銷用語
Stephen Brobst不只是愛談失敗經驗，對於時下正夯的大資料技術也有不同的見解，比起大資料這個名詞，Stephen Brobst更傾向使用資料驅動（Data Driven）來形容企業應用資料做為決策依據的方式。
2014年大資料技術一躍成為了企業的熱門話題，但是Stephen
Brobst卻說，大資料是個誤導人們的名詞，讓人們以為擁有了這項技術，才能找到高商業價值的資料，又或者企業誤以為導入了大資料技術，就等同於取得商
機，或許大資料在市場或是行銷人的眼中是受歡迎的詞，但在工程背景的人們眼中，大部份的處理資料的技術已經應用一段很長的時間，現在外界所稱的大資料，對
於Teradata來說，指的是資料的多樣性，企業取得資料的類型或是來源比過去來得豐富。
Stephen Brobst認為：「這只是一種行銷的操作手段罷了」，因為大是一個相對的概念，現在這些被稱為大資料，3～5年後，所有資料的量級都將到達現在的資料規模，屆時再用大來形容資料就不適合了，而且收集、彙整資料的技術也會變得平常。
縱然企業的技術力十分重要，但是也很容易陷入盲點，尤其是技術長這個領導整個企業IT技術發展的職位，常會認為技術就是一切，Stephen
Brobst表示，
企業採用新科技不應該是技術驅動，而應該由商業目的驅動，不要為了發展技術而發展技術，並試圖用這項技術解決企業既有的問題，比較好的
方式，應該是由問題本身出發，找尋適當的解法。不少企業聽到大資料能夠解決許多問題，就一頭熱的想發展大資料技術，再回頭看企業內有無大資料技術能解決的
問題，而這並非正確的程序。
應以商業驅動技術創新
反倒是，「企業創新要從合作開始」，Stephen
Brobst表示，IT人通常對於新技術很興奮，也可以用這些技術做出一些很酷的東西，但是通常IT人埋頭苦幹出來的系統欠缺商業價值，他說，技術本身不是專案的終極目標，提升商業指標才是，例如提升企業的淨推薦值（Promoter
Score）、降低成本以及提升營收，企業的所有活動都應該支援這些目標，因此技術長必需與企業利害關係人合作，讓行銷、財務等有商業背景的人加入技術團隊中，驅動新技術的應用往有商業價值的方向發展。Stephen
Brobst擁有電子工程與資訊工程的學位，同時也有MBA的文憑，他說，
文憑不是重點，關鍵在於是否同時擁有技術以及商業的視野。
Stephen
Brobst認為，選擇技術的要點是不要造成功能上的重複，例如避免在一個系統中使用3個版本的Hadoop和2種資料庫等情況，「你必須選擇你要騎什麼馬」，像是企業內部有許多類型的資料，有結構化的也有非結構化資料，例如文字、聲音和影像等，這類資料放在關聯式資料庫就沒道理，每個技術都有其擅長的特點，用來解決特定的問題，不要想把新技術用來解決每一種問題，應該使用各種技術，並讓這些技術共同溝通運作。
他以分析銀行客服電話的資料為例，通話語音檔案可用Blob的資料型態存入關聯式資料庫中，但是這樣做的價值不高，因為語音轉文字程式要能易於存取語音檔案，他說，Hadoop的檔案系統在此時就是一個很好的儲存容器，而且還能在Hadoop內執行翻譯演算法，將語音轉為文字檔（Text），而文字檔也還不要放進關聯式資料庫中，因為Hadoop也非常善於處理文字，可以做自然語言處理，進行萃取關鍵字以及計算情緒等級等預處理，再將這些資訊存入關聯式資料庫中。這家銀行只在資料庫中放高價值的資料，如此最後存入關聯式資料庫的資料遠比語音檔案小1萬倍。
這就是典型的非只用一個技術解決所有問題的例子，Stephen Brobst說：「可以做的事不代表就應該做」。技術長不要對技術有不恰當的期待，誤以為可以拿來解決所有問題，但到最後跟預期不同，於是就放棄了這項技術，反而是一件很可惜的事。
Stephen
Brobst認為，企業創新三大關鍵是技術、人以及程序，他認為，技術是最簡單的部分，因為採購工具並不困難，但是當專案團隊當中沒有商業專業與技術專業
的人共同工作，這項計畫不會產生理想的商業價值，另外，技術的導入需要企業程序做出相對應的改變，當組織依然故我的維持原狀，不願接受改變，那終究不會得
到任何不一樣的結果。企業需要同時對這三者擁有正確的觀念，創新才會成功。
資料安全從企業不偷懶開始
而Stephen
Brobst也特別提到了資料安全，因為企業一味的追求資料所帶來的價值，而忘了最基本的安全，將嚐到水能載舟亦能覆舟的教訓。隨著資料受到重視，企業廣
泛的收集內外部的資料，以提供顧客更加個人化的服務，而由於處理資料的機會比起以往增加不少，所以資料安全成為企業需要積極正視議題，Stephen
Brobst提出了幾項在設計系統上容易忽略的資料安全細節。
Stephen Brobst認為：「未來或許資料庫中所有的資料都應該加密，不過目前至少要做到加密個人識別資訊」。許多企業為了求方便，將客戶資料用明碼儲存，這樣不只使得資料庫管理人員能夠輕易瀏覽敏感資料，而且一旦資料庫遭到駭客入侵，資料將輕易被竊走。
不少美國企業在設計系統時候有個壞習慣，「習慣把社會安全號碼當作鍵值，在系統之間傳遞並作為資料表查詢用」，他說，不過頻繁地傳遞個人識別資訊，被攔截的機率也會提升，因此應該將這類敏感資訊獨立分開在不同的檢視表（View）。
更進一步則是帳號權限存取控管。要更細到列（Row）或行（Column）的權限控管，不僅是資料庫或是資料表就好。像資料曝光程度也應視需要而
定，「讓員工在登入資料庫後就看到所有資料，這是不良的設計」。另外，企業必須控制資料庫可登入時間，避免員工在某個放假的星期六，私自下載了所有顧客的
資料，拿到黑市高價販售。
在企業重視資料的時代，對於資料安全應該採取更積極的作為，他認為，雖然開源的技術像是Hadoop或許較缺乏安全機制，還需要時間慢慢成熟，事實
上無論是Teradata或是競爭者，他認為，凡是理想的資料庫在設計資料系統時，都應有一定強度的安全機制，因此保護資料並非難事，Stephen
Brobst認為，安全弱點通常肇因於企業疏於貫徹安全政策，這與技術無關，與企業內政策執行的程度有關。
在技術長的職涯中，Stephen Brobst說，他面臨最大的挑戰就是重塑，市場技術進步快速，今天認為是對的觀念，到了明日就成為錯的，他認為，技術長必須樂於接受挑戰，心胸開闊地學習新東西，與很多人交流，「技術長不懂得改變就會變成恐龍」。
失敗經驗是一種榮耀，因為有所失敗才有所學習。──Teradata技術長Stephen Brobst
公司檔案
Teradata
● 成立時間：1979年
● 主要業務：資料倉儲
● 網址：
www.teradata.com
● 總部：俄亥俄州邁阿密斯堡
● 員工數：10,200人
● 年營收：26億美元（2013年）
● 執行長：Mike Koehler
公司大事記
● 1976年：Teradata成立
● 1991年：NCR併購Teradata
● 1996年：發表世界第一個TB級資料倉儲
● 2002年：發表世界第一個動態企業資料倉儲
● 2007年：發表世界第一個PB級資料倉儲
● 2007年：Teradata從NCR切分並獨立上市
● 2010年：5.5億美元併購行銷工具公司Aprimo
● 2011年：2.6億美元併購大資料分析公司Aster
