2019年12月26日 星期四

AI 基本知識

AI 所需知識不少,以下列出較常會碰到的事項之要點。

◆ 機器學習

 機器學習的要點,在你給電腦程式一組資料,它能夠自動依此來調整內部參數,
 使其能夠在接觸新數據時回答較符合人類期望的問題(通常是所謂的「正確答案
 」)。

 而其在取得操作者給予「與過去相比是較正確回答」的肯定句後,依此邏輯自行
 去修改原始參數,使之後各類應對行為「符合人類期望值」之誤差逐漸減少。

 也有某些狀況,是人類允許其答案不必符合人類期望值,這類通常是人類本身也
 無法預測的領域。是否為此類訴求,要視此AI 計畫的原始設定。

AI 學習地圖

國網中心之AI 學習地圖


AI 概略知識課程

一般概略知識的AI授課課程表:

週別 主題課程 內容大綱
1AI課程簡介
2資料分析與統計學1. 敘述性統計與機率分佈
2. 參數估計與假設檢定
3. 探索性資料分析與資料視覺化
3手把手資料分析實務
4機器學習與演算法概論1. 機器學習概論
2. 非監督式學習方法
3. 監督式學習方法
4. 學習理論、泛化與特徵重要性
5手把手機器學習實務
6深度學習入門1. 深度學習簡介
2. 深度學習實務技巧與前瞻技術
3. 對抗式學習入門
4. 強化學習入門
7電腦視覺1. CNN 原理簡介
2. 代表性 CNN 模型
3. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例
8文字探勘與自然語言處理1. 文字能挖出什麼有價值的資訊
2. 如何進行文字探勘
3. 文字探勘與自然語言處理的實務應用
9語音與音樂訊號處理
10手把手深度學習實務
11推薦系統與聊天機器人1. 關聯式推薦 (association rule)
2. 內容推薦 (content-based recommendation)
3. 協同過濾推薦 (collaborative filtering)
4. 深廣學習 (wide & deep learning) 推薦系統
5. 傳統聊天機器人 vs. 深度聊天機器人
12社群媒體與社交網路分析1. 社群分析可以為組織帶來什麼好處?
2. 社群數據分析分享
13人工智慧的金融應用
14人工智慧開發環境建置
151. 深度學習在實作上的各種挑戰與困難
2. 從今天起打造第一支人工智慧團隊
3. 在引入 AI 之前,企業必須知道的資料分析與機器學習實務

16成果驗收

2019年12月14日 星期六

清單 - Web 各類範例

編輯

◆ CSS Only
  ◇ 水平線
   ・Div 底框當水平線及其色系

  ◇ 文字相關
   ・文字間距(字字之間,不是列列之間)

  ◇ 背景相關
   ・CSS background 3個應用範例


◆ Javascript 為主
  ◇ CSS
   ・從Javascript 修改 CSS


◆ 綜合 (css, html, javascript 等)
  ◇ Upload - 圖片
   ・即時預覽圖片、多檔上傳 (with no bootstrap, no JQuery)
   ・即時預覽圖片、單檔上傳 (with bootstrap & JQuery)

  ◇ Share to
   ・Web Share to 語法 (LINE, Facebook)

  ◇ 表格 (table)
   ・表格第一列及第一行固定不動