省份名 | 簡稱 | 英文 代碼 | 英文名 | 郵區 代碼 | ISO代碼 | 國標代碼 | 面積(km2) | 人口(萬) | 省會城市 |
北京市 | 京 | BJ | Beijing | 11 | CN-11 | 110000 | 16807.8 | 1493 | 北京市 |
天津市 | 津 | TJ | Tianjin | 12 | CN-12 | 120000 | 11305 | 1024 | 天津市 |
河北省 | 冀 | HEB | Hebei | 13 | CN-13 | 130000 | 190000 | 6809 | 石家莊市 |
山西省 | 晉 | SX | Shanxi | 14 | CN-14 | 140000 | 156000 | 3335 | 太原市 |
內蒙古自治區 | 內蒙古 | IMG(NM) | Inner Mongolia | 15 | CN-15 | 150000 | 1183000 | 2384 | 呼和浩特市 |
遼寧省 | 遼 | LN | Liaoning | 21 | CN-21 | 210000 | 145700 | 4217 | 瀋陽市 |
吉林省 | 吉 | JL | Jilin | 22 | CN-22 | 220000 | 187400 | 2708 | 長春市 |
黑龍江省 | 黑 | HLJ(HL) | Heilongjiang | 23 | CN-23 | 230000 | 454000 | 3816 | 哈爾濱市 |
上海市 | 滬 | SH | Shanghai | 31 | CN-31 | 310000 | 6340.5 | 1352. | 上海市 |
江蘇省 | 蘇 | JS | Jiangsu | 32 | CN-32 | 320000 | 102600 | 7433 | 南京市 |
浙江省 | 浙 | ZJ | Zhejiang | 33 | CN-33 | 330000 | 101800 | 4720 | 杭州市 |
安徽省 | 皖 | AH | Anhui | 34 | CN-34 | 340000 | 139600 | 6228 | 合肥市 |
福建省 | 閩 | FJ | Fujian | 35 | CN-35 | 350000 | 121400 | 3511 | 福州市 |
江西省 | 贛 | JX | Jianxi | 36 | CN-36 | 360000 | 166947 | 4284 | 南昌市 |
山東省 | 魯 | SD | Shandong | 37 | CN-37 | 370000 | 157100 | 9180 | 濟南市 |
河南省 | 豫 | HEN | Henan | 41 | CN-41 | 410000 | 167000 | 9717 | 鄭州市 |
湖北省 | 鄂 | HUB | Hubei | 42 | CN-42 | 420000 | 185900 | 6016 | 武漢市 |
湖南省 | 湘 | HUN | Hunan | 43 | CN-43 | 430000 | 211875 | 6698 | 長沙市 |
廣東省 | 粵 | GD | Guangdong | 44 | CN-44 | 440000 | 179800 | 8303 | 廣州市 |
廣西壯族自治區 | 桂 | GX | Guangxi | 45 | CN-45 | 450000 | 236300 | 4889 | 南寧市 |
海南省 | 瓊 | HN | Hainan | 46 | CN-46 | 460000 | 35000 | 818 | 海口市 |
重慶市 | 渝 | CQ | Chongqing | 50 | CN-50 | 500000 | 82400 | 3144 | 重慶市 |
四川省 | 川 | SC | Sichuan | 51 | CN-51 | 510000 | 485000 | 8725 | 成都市 |
貴州省 | 黔 | GZ | Guizhou | 52 | CN-52 | 520000 | 176100 | 3904 | 貴陽市 |
雲南省 | 滇 | YN | Yunnan | 53 | CN-53 | 530000 | 394000 | 4415 | 昆明市 |
西藏自治區 | 藏 | XZ | Tibet | 54 | CN-54 | 540000 | 1228400 | 274 | 拉薩市 |
陝西省 | 陝 | SAX | Shaanxi | 61 | CN-61 | 610000 | 205600 | 3705 | 西安市 |
甘肅省 | 甘 | GS | Gansu | 62 | CN-62 | 620000 | 455000 | 2619 | 蘭州市 |
青海省 | 青 | QH | Qinghai | 63 | CN-63 | 630000 | 722000 | 539 | 西寧市 |
寧夏回族自治區 | 寧 | NX | Ninxia | 64 | CN-64 | 640000 | 66400 | 588 | 銀川市 |
新疆維吾爾自治區 | 新 | XJ | Xinjiang | 65 | CN-65 | 650000 | 1660000 | 1963 | 烏魯木齊市 |
台灣省 (目前與中國分治) | 台 | TW | Taiwan | 71 | CN-71 | 710000 | 35873 | 2300 | 台北市 |
香港特別行政區 | 港 | HK | Hongkong | 91 | CN-91 | 810000 | 1098 | 723 | 香港 |
澳門特別行政區 | 澳 | MO | Macau | 92 | CN-92 | 910000 | 25.4 | 64 | 澳門 |
2018年10月23日 星期二
中台港澳代碼一覽表
2018年5月6日 星期日
Google Play 商店無法下載之解決方案
基本上,此問題主要涉及三個方面,如下﹕
1、下載網路規格選錯
只能用Wi-Fi 卻設定成使用行動數據,反之亦然。
2、應用程式被鎖住、被停用
○ 依下列次第可解決:
設定 > 應用程式(與通知) > 應用程式資訊 > 點選被停用的程式名稱 > 啟用
○ 若很不幸的是「系統面」的鎖定,而不是單一程式被停用或鎖定,執行:
設定 > 應用程式(與通知) > 應用程式資訊
> 右上角三點功能鍵 > 重設應用程式偏好設定
3、Google Play 商店版本太舊沒更新
步驟一﹕先點按 「Google Play 商店」 > 設定 > Play 商店版本
點按後會出現告知訊息,若不是最新版本,等一下看看是
否有做更新的動作。
若一直等不到更新動作,請重新開機,之後重覆動作一次
,若仍一直等不到更新動作,則執行步驟二。
步驟二﹕處理這問題的手續比較麻煩,如下。
A、先下載最新版「Google Play 商店」的 apk 安裝程式
請先找到有提供android apk 的網站,瀏覽器關鍵字是:
「google play store pak」
進入此網站去搜尋,關鍵字是﹕
「Google Play Store 」
請確認這個版本是您手機android 作業系統版本中的最新版本apk,
若無法確認,下載安裝完畢之後須執行「步驟一」更新的動作(
趕快念「阿彌陀佛」祈禱它能更新到最新版本,若不能更新......
呃∼,您已可開始念「往生咒」嘍∼ ☺)。
B、先把舊 「Google Play 商店」停用
執行上述第2條的動作。
停用前,先把一些垃圾資料清除,不清除也可以。
C、重新開機
D、點按已下載的apk,然後依畫面指示做動作
主要是把「禁止不明程式安裝」開放,若不開放無法執行。依
畫面指示動作,通常會直接跳到開放的畫面,讓您執行開放動
作。
若没有上述的現象,請自行手動去開放。開放方式隨不同版本
位置也不同。
舊版本路徑大都是:
設定 > 系統 > 開啟不明應用程式安裝
Android 7.0版之後,已不是整個系統權限的開放,而是依不同
程式的個別權限設定,路徑大約如下:
設定 > 應用程式(與通知)
> 特殊應用程式存取權
> 點按要安裝apk的那個工具名稱
(類似檔案管理的工具,手機通常有附送一個)
> 允許這個來源的應用程式
照著做之後......成功!您可以微笑了 ^_<
※ Google 官方可參考資料
⏺Google 官方:Google Play 商店無法開啟、載入內容或下載應用程式
⏺Google 官方:修正 Android 裝置的網際網路連線問題
⏺Google 官方:解決 Google Play 相關問題的其他步驟
1、下載網路規格選錯
只能用Wi-Fi 卻設定成使用行動數據,反之亦然。
2、應用程式被鎖住、被停用
○ 依下列次第可解決:
設定 > 應用程式(與通知) > 應用程式資訊 > 點選被停用的程式名稱 > 啟用
○ 若很不幸的是「系統面」的鎖定,而不是單一程式被停用或鎖定,執行:
設定 > 應用程式(與通知) > 應用程式資訊
> 右上角三點功能鍵 > 重設應用程式偏好設定
3、Google Play 商店版本太舊沒更新
步驟一﹕先點按 「Google Play 商店」 > 設定 > Play 商店版本
點按後會出現告知訊息,若不是最新版本,等一下看看是
否有做更新的動作。
若一直等不到更新動作,請重新開機,之後重覆動作一次
,若仍一直等不到更新動作,則執行步驟二。
步驟二﹕處理這問題的手續比較麻煩,如下。
A、先下載最新版「Google Play 商店」的 apk 安裝程式
請先找到有提供android apk 的網站,瀏覽器關鍵字是:
「google play store pak」
進入此網站去搜尋,關鍵字是﹕
「Google Play Store 」
請確認這個版本是您手機android 作業系統版本中的最新版本apk,
若無法確認,下載安裝完畢之後須執行「步驟一」更新的動作(
趕快念「阿彌陀佛」祈禱它能更新到最新版本,若不能更新......
呃∼,您已可開始念「往生咒」嘍∼ ☺)。
B、先把舊 「Google Play 商店」停用
執行上述第2條的動作。
停用前,先把一些垃圾資料清除,不清除也可以。
C、重新開機
D、點按已下載的apk,然後依畫面指示做動作
主要是把「禁止不明程式安裝」開放,若不開放無法執行。依
畫面指示動作,通常會直接跳到開放的畫面,讓您執行開放動
作。
若没有上述的現象,請自行手動去開放。開放方式隨不同版本
位置也不同。
舊版本路徑大都是:
設定 > 系統 > 開啟不明應用程式安裝
Android 7.0版之後,已不是整個系統權限的開放,而是依不同
程式的個別權限設定,路徑大約如下:
設定 > 應用程式(與通知)
> 特殊應用程式存取權
> 點按要安裝apk的那個工具名稱
(類似檔案管理的工具,手機通常有附送一個)
> 允許這個來源的應用程式
照著做之後......成功!您可以微笑了 ^_<
※ Google 官方可參考資料
⏺Google 官方:Google Play 商店無法開啟、載入內容或下載應用程式
⏺Google 官方:修正 Android 裝置的網際網路連線問題
⏺Google 官方:解決 Google Play 相關問題的其他步驟
2018年3月1日 星期四
NeuroPilot 人工智慧平台究竟是什麼?
資料來源﹕點按這裡
2018年起,人工智慧進入了快車道!而聯發科技攜 NeuroPilot 人工智慧平台也登上了這趟開往 AI 時代的列車。NeuroPilot 是什麼意思?這個平台的內部構造如何?與其他人工智慧方案有何不同?在今天的文章裡,小編將逐一向大家揭曉。
NeuroPilot 名字來源
談起 NeuroPilot,我們需要先從它的大哥 CorePilot 說起。大約四五年前,為更好地提升手機性能和降低功耗,很多手機處理器開始採用大小核異構架構。聯發科技早在2014年領先開發出 CorePilot™ 技術,可動態偵測每個核心的工作負載量,智慧調節每個核心的任務分配,使高性能的大核以及節能的小核相互協調。進入人工智慧時代,聯發科技把從大小核時代積累的異構運算經驗應用到 NeuroPilot 上,演變為在 CPU、GPU 和 APU 間做異構運算,提升 AI 運算效能。所以,NeuroPilot 可以說是一個以異構運算為基礎的人工智能平台。
英文小知識:Pilot 的中文解釋是引航員、導向器;Core 是核心的意思;
Neuro 是神經網絡的意思。那麼,CorePilot 和 NeuroPilot
的意思就不言自明了吧。
NeuroPilot 平台大拆解
CPU 是中央處理器,主要負責控制相關的功能。
GPU 是圖形處理器,主要負責運算功能。
APU 是AI 處理器,主要負責AI 相關應用,對整個AI 運算做特殊的加速。
正所謂術業有專攻,從上面的介紹可以看到,不同的處理器擁有不同的功能與特性,所以分工明確是件很重要的事情。比如 CPU 什麼都能做,但做什麼東西都很費力,效率十分差,而 AI processor 雖只負責 AI 方面的東西,但執行起 AI 任務時,效率卻是最好的。
異構運算能夠根據工作的特質進行明確的分工,把不同的工作分配給 APU、CPU、GPU,讓它們能夠最大地發揮各自所長,實現最優的效能。
最底層 (硬體層)
這層就不多說了,主要是異構運算所調配的各個處理器——CPU、GPU、APU。
完整的工具包讓 NeuroPilot 更開放
不同於以往的交鑰匙方案,人工智慧時代,聯發科技採用平台策略。NeuroPilot 是個開放的平台,開放給所有的合作夥伴,甚至一些非專業的使用者也可以用 NueroPilot 做 AI 應用的開發。為了讓所有人都能很容易地使用 NeuroPilot,除了把上述提到的架構設計好之外,工具包也要非常完整。比如有的合作夥伴開發了一個軟體,卻發現實際運行時有些地方跟當初預想的不一樣,這時就需要工具包幫忙做除錯(debug)的工作。
NeuroPilot 提供從最上層系統級到中間 runtime 層級到最底層的工具包。系統層級的工具包主要負責排查 AI 任務在 CPU、APU、GPU 間的工作分配是否合理。如果你想讓CPU 執行 AI,系統卻讓 GPU 做了這項工作,這時工具包就會糾除這個錯誤。而 runtime 中間層的工具包主要負責排查各運算單元裡面的運行情況是否正常。通過這些工具包,採用 NeuroPilot 平台的合作夥伴能夠非常容易地進行系統除錯工作。
通用架構,跨平台不是夢
不同於市場上其他的 AI 平台,聯發科技 NeuroPilot 可以跨平台和跨產品線,這就需要 NeuroPilot 具有跨操作系統的通用架構。雖然架構表層看起來長得一模一樣,但在底層是可以供開發者實現一些差異化的。也就是說,在安卓平台開發的應用,可以不做任何修改就可以直接搬到 Linux 上運行,即只需編寫一次程序,就可以應用到各個平台上,從而大幅減少開發商的資源投入。
以上就是關於聯發科技 NeuroPilot 人工智能平台的詳細介紹,看完後,有沒有覺得自己的 AI 智商多了好幾斤。
如果已經頭暈的你,記住下面這句話就可以啦。
「聯發科技 NeuroPilot 是一個以異構運算為基礎的、整合軟硬體、完整、開放的人工智能平台,致力將終端人工智慧(Edge AI)帶入各種跨平台設備。
2018年起,人工智慧進入了快車道!而聯發科技攜 NeuroPilot 人工智慧平台也登上了這趟開往 AI 時代的列車。NeuroPilot 是什麼意思?這個平台的內部構造如何?與其他人工智慧方案有何不同?在今天的文章裡,小編將逐一向大家揭曉。
NeuroPilot 名字來源
談起 NeuroPilot,我們需要先從它的大哥 CorePilot 說起。大約四五年前,為更好地提升手機性能和降低功耗,很多手機處理器開始採用大小核異構架構。聯發科技早在2014年領先開發出 CorePilot™ 技術,可動態偵測每個核心的工作負載量,智慧調節每個核心的任務分配,使高性能的大核以及節能的小核相互協調。進入人工智慧時代,聯發科技把從大小核時代積累的異構運算經驗應用到 NeuroPilot 上,演變為在 CPU、GPU 和 APU 間做異構運算,提升 AI 運算效能。所以,NeuroPilot 可以說是一個以異構運算為基礎的人工智能平台。
英文小知識:Pilot 的中文解釋是引航員、導向器;Core 是核心的意思;
Neuro 是神經網絡的意思。那麼,CorePilot 和 NeuroPilot
的意思就不言自明了吧。
NeuroPilot 平台大拆解
NeuroPilot 平台大致可分為三個層級,最頂層是各種應用程序(APP),中間層用於程序編寫和異構運算,最底層是各種硬體處理器。其實,你可以把它想像成一個漢堡包,底層用於支撐;中間是餡料,可以根據口味不同實現各種客制化;頂層則是用於覆蓋和感知,勾起人們的食用(使用)慾望。
最頂層(應用層)
最頂層是我們日常就能接觸的一些應用,包括臉部識別、面部美化、場景檢測、手勢檢測、語音識別等等。這些應用有的是能從軟體商店(App Store)裡直接下載的,比如美圖類軟件;有的是預建(Pre-built)式應用程序,比如人臉解鎖或人臉支付等。相較於軟件商店裡面的通用型應用程序,pre-built 應用有很強的個性化需求(比如安全性),所以需要採用預建的方式跟特定軟件做深度整合方能實現。
聯發科技 NeuroPilot 平台既能支持軟件商店裡面的應用(App-store Applications),也支持預建式應用(Pre-built Applications)。要支持這兩類應用,需要在架構上做一些優化和設計,那麼NeuroPilot 是如何做到的呢?讓我們繼續往下深挖。
中間層(軟體層)
這一層主要由算法軟體構成,包括高中低階 API, 神經網絡運行(NN Runtime), 異構運行(Heterogeneous Runtime)。
首先,軟體商店裡面的應用通常都是基於高級別的 API 進行程序編寫的,我們稱之為 AI framewrok,像 Google 的tensorflow、 Facebook 的caffe2、Amazon 的 MXNet、Sony 的 NNabla 等。聯發科技的 NeuroPilot 支持市面上主流且常用的所有 AI framework,這樣我們的合作夥伴們就能夠很方便地在 NeuroPilot 平台上進行程序開發啦,同時也能夠很好地與雲端對接。
對於預建式應用程序而言,既包含一些通用功能,也有一些客製化功能,而且廠商希望應用程序能夠比較容易地複製到其他平台去,即同一個 APP 能部署到不同的操作系統平台上。基於這樣的需求,NeuroPilot 加入了 NN Runtime 這一層級,除了把通用AI 應用的運算概念裝在裡面外,還提供一些客制化接口,以滿足廠商的客制化需求,這樣既確保了廠商客制化的AI 指令不被外人獲悉,也能讓這些客制化指令更有效運行,還可以很容易地實現一些通用功能。
再往下,是異構運算層(Heterogeneous Runtime)。為什麼 AI 還需要異構運算呢?這是因為 CPU、GPU、APU 都可以進行 AI 運算,那麼當一個 AI 任務來臨時,要把任務丟給哪個處理器去做呢?這就需要異構功能了。
CPU 是中央處理器,主要負責控制相關的功能。
GPU 是圖形處理器,主要負責運算功能。
APU 是AI 處理器,主要負責AI 相關應用,對整個AI 運算做特殊的加速。
正所謂術業有專攻,從上面的介紹可以看到,不同的處理器擁有不同的功能與特性,所以分工明確是件很重要的事情。比如 CPU 什麼都能做,但做什麼東西都很費力,效率十分差,而 AI processor 雖只負責 AI 方面的東西,但執行起 AI 任務時,效率卻是最好的。
異構運算能夠根據工作的特質進行明確的分工,把不同的工作分配給 APU、CPU、GPU,讓它們能夠最大地發揮各自所長,實現最優的效能。
最底層 (硬體層)
這層就不多說了,主要是異構運算所調配的各個處理器——CPU、GPU、APU。
完整的工具包讓 NeuroPilot 更開放
不同於以往的交鑰匙方案,人工智慧時代,聯發科技採用平台策略。NeuroPilot 是個開放的平台,開放給所有的合作夥伴,甚至一些非專業的使用者也可以用 NueroPilot 做 AI 應用的開發。為了讓所有人都能很容易地使用 NeuroPilot,除了把上述提到的架構設計好之外,工具包也要非常完整。比如有的合作夥伴開發了一個軟體,卻發現實際運行時有些地方跟當初預想的不一樣,這時就需要工具包幫忙做除錯(debug)的工作。
NeuroPilot 提供從最上層系統級到中間 runtime 層級到最底層的工具包。系統層級的工具包主要負責排查 AI 任務在 CPU、APU、GPU 間的工作分配是否合理。如果你想讓CPU 執行 AI,系統卻讓 GPU 做了這項工作,這時工具包就會糾除這個錯誤。而 runtime 中間層的工具包主要負責排查各運算單元裡面的運行情況是否正常。通過這些工具包,採用 NeuroPilot 平台的合作夥伴能夠非常容易地進行系統除錯工作。
通用架構,跨平台不是夢
不同於市場上其他的 AI 平台,聯發科技 NeuroPilot 可以跨平台和跨產品線,這就需要 NeuroPilot 具有跨操作系統的通用架構。雖然架構表層看起來長得一模一樣,但在底層是可以供開發者實現一些差異化的。也就是說,在安卓平台開發的應用,可以不做任何修改就可以直接搬到 Linux 上運行,即只需編寫一次程序,就可以應用到各個平台上,從而大幅減少開發商的資源投入。
以上就是關於聯發科技 NeuroPilot 人工智能平台的詳細介紹,看完後,有沒有覺得自己的 AI 智商多了好幾斤。
如果已經頭暈的你,記住下面這句話就可以啦。
「聯發科技 NeuroPilot 是一個以異構運算為基礎的、整合軟硬體、完整、開放的人工智能平台,致力將終端人工智慧(Edge AI)帶入各種跨平台設備。
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