2024年11月26日 星期二
2024年11月23日 星期六
安裝圍棋軟體 Kombilo
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Kombilo v0.84 圍棋軟體安裝、更新方式
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◆ 安裝系統 ：Ubuntu 20.04.6 LTS
◆ 安裝日期 ：2024/11/23
◆ 安裝軟體
○ 配件安裝 ：sudo apt install python3-pip python3-tk libsqlite3-dev libboost-dev
○ 正式安裝 ：pip install kombilo
◆ 更新軟體（二選一）
○ 更新語法1 ：pip install -U kombilo
○ 更新語法2 ：pip install --upgrade kombilo
◆ 設定 Linux PATH
○ 沒開機前臨時用之設定PATH語法：export PATH="$PATH":~/.local/bin
○ 開機後PATH仍有效方式之設定法：https://zonego.tw/2022/11/29/linux-path/
◆ 選項：python相關軟體更新，若有必要的話（python一直在升版本，注意命令名稱)
○ 更新語法：python3 -m <軟體名> --upgrade
◆ 注意事項
○ 各程式會更新版本。
○ 先搜尋網路上 Ubuntu 相關倉庫的某個特定程式名
・若有找到就可安裝。
・若尾端出現 [installed]，代表已安裝過。
・若出現找不到，可能就無法正常執行，要放棄或另找解決方案！
○ 範本語法
・範本語法1：sudo apt list python9-pip
・範本語法2：sudo apt list python9-tk
◆ 官網安裝教學(最後更新版本日期：2016/11/26)
○ https://www.u-go.net/kombilo/
○ https://dl.u-go.net/kombilo/doc/manual.html
◆ 總結
安裝失敗！
判斷是官方開發者，没隨著Python 升版也更新 kombilo 程式br />
Kombilo v0.84 圍棋軟體安裝、更新方式
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◆ 安裝系統 ：Ubuntu 20.04.6 LTS
◆ 安裝日期 ：2024/11/23
◆ 安裝軟體
○ 配件安裝 ：sudo apt install python3-pip python3-tk libsqlite3-dev libboost-dev
○ 正式安裝 ：pip install kombilo
◆ 更新軟體（二選一）
○ 更新語法1 ：pip install -U kombilo
○ 更新語法2 ：pip install --upgrade kombilo
◆ 設定 Linux PATH
○ 沒開機前臨時用之設定PATH語法：export PATH="$PATH":~/.local/bin
○ 開機後PATH仍有效方式之設定法：https://zonego.tw/2022/11/29/linux-path/
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○ 更新語法：python3 -m <軟體名> --upgrade
◆ 注意事項
○ 各程式會更新版本。
○ 先搜尋網路上 Ubuntu 相關倉庫的某個特定程式名
・若有找到就可安裝。
・若尾端出現 [installed]，代表已安裝過。
・若出現找不到，可能就無法正常執行，要放棄或另找解決方案！
○ 範本語法
・範本語法1：sudo apt list python9-pip
・範本語法2：sudo apt list python9-tk
◆ 官網安裝教學(最後更新版本日期：2016/11/26)
○ https://www.u-go.net/kombilo/
○ https://dl.u-go.net/kombilo/doc/manual.html
◆ 總結
安裝失敗！
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2024年11月21日 星期四
對弈、打譜
■ 對弈 AI
● 網際網路線上對弈 (Network Online Plaing)
○ 瀏覽器上線
► Study With KataGo 10b（免登入，免費，多國文字）
► 101圍棋網（須登入，免費，簡體）
►
○ 本地端軟體上線
► 空白樣本（）
►
● 對弈本地端軟體 AI
► 空白樣本（）
►
■ 對弈 人類
● 瀏覽器上線
► 空白樣本（）
►
● 本地端可上線軟體下載
► 空白樣本（）
►
■ 打譜
● 瀏覽器上線
► 星陣圍棋（免登入，免費，簡體）
► 101圍棋網（免登入，免費，簡體）
► sfg檔閱讀器（免登入，免費，英文）
● 本地端打譜軟體下載
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2024年11月5日 星期二
川普放話要對台灣收保護費，其實反而大加分！「你敢要我就敢給」矢板明夫拆解白宮主人兩套劇本
出處：今周刊
美國總統大選將在下週登場，根據目前民調和媒體報導顯示，共和黨候選人川普相當有機會開創「川普2.0」的時代，也讓他的談話備受關注。
其中，對於川普近期再提對台收「保護費」一事，儘管多數人感到憂心，但印太戰略智庫創辦人、前產經新聞社台北支局長矢板明夫卻認為：「對台灣是大加分。」
其中，對於川普近期再提對台收「保護費」一事，儘管多數人感到憂心，但印太戰略智庫創辦人、前產經新聞社台北支局長矢板明夫卻認為：「對台灣是大加分。」
矢板明夫分析，川普就是一個生意人、不喜歡別人佔他便宜，若用不佔便宜、親兄弟明算帳的方式相處，其實更符合當前資本主義社會與國際社會趨勢。
「他無償支持你的時候，一定也是有所圖，只是你看不到而已；否則無償支持的關係，是很不安定的。所以，川普說台灣要交保護費，我覺得是非常好的事情，你敢要、我敢給，那你就要保護我，對台灣是大加分。」矢板明夫這樣剖析。
他更以買汽車保險的案例來比喻，如果消費者買一輛新車，保險公司認定這車是外國車，不願意出車險，那車主恐怕都還不敢把車開到路上去，「但現在是保險公司追著你掏錢，趕緊交完費用以後就放心了。」
川普、賀錦麗入主白宮差別？矢板：川普上任對經濟有利一些
至於川普與民主黨參選人賀錦麗誰入主白宮對台有利？矢板明夫先從對台灣最重要的安全隱患來說，他認為從國防安全的角度來看，兩人的差別並不大，都希望台海能夠維持現狀。
但以經濟政策來說，矢板明夫認為：「其實川普的經濟政策是蠻厲害的，他是商人，很重視經濟，他上台後，經濟可能更加活躍。」
矢板明夫判斷，川普主張減稅，相對民主黨在社會扶植、照顧弱者的部分做得較不積極，可能會把這些資源轉移到扶植企業，讓企業可以提升競爭力。
氣候變遷議題成軟肋 美國一不小心可能入中國陷阱
而在民主黨的部分，因為相對重視氣候變遷議題，矢板明夫因此分析：「中國是全世界最大的二氧化碳排放國，美國一旦進入氣候變遷問題的話，很容易掉入中國的陷阱，因為中國可能以氣候變遷議題和美國合作的方式，交換美國在其它地方讓一點空間給自己，此時中國手裡就有籌碼」。
相對來說，川普基本上不在乎氣候議題，中國在這方面一點籌碼都沒有，「所以中國應該更怕川普當選」。
台積電走上國際舞台 矢板明夫：不是壞事
對於過往歐洲汽車產業一度出現，沒有台積電晶片就無法順利交貨的情況，因此當各國紛紛向台積電招手、希望台積電前往設廠，矢板明夫認為這是情有可原的事。
「其實以台灣現在的規模，根本不可能有那麼多水和電，台積電往外走出去，不見得是一件壞事。過去在半導體業，本來是日本比台灣強，台灣後來憑著自己的努力佔了上風，但如果不繼續努力，有一天也可能被別人超過。台灣的半導體業處於一個競爭狀態，讓台灣不停地自我提升，這不是壞事。」矢板明夫這樣說明。
矢板明夫給建言 台灣不可再期盼左右逢源
最後，矢板明夫巧妙以老大與小弟的意象比喻台灣目前的處境，他認為當美國與中國兩個大哥感情好的時候，台灣這個小弟可以到兩邊家裡串門子、做關係；但現在老大已經鬧翻了，而且是為了台灣這個小弟鬧翻，「台灣還有空間在一個老大屋簷下，還跟另一個老大眉來眼去嗎？台灣左右逢源的時代結束了，必須選邊站。」
矢板明夫也特別提醒台灣企業，在川普自2018年起，採取以技術圍堵中國的政策後，台灣企業一定要想辦法守住高階技術，「如果台灣企業成為破口，除了會對台灣自身的安全造成隱患，對台灣與國際社會，特別是美國對台灣的信賴關係，也會出問題」。
「不管最後是誰當選，台灣一定不能讓美國出現『疑台論』，這對台灣自身來說，傷害非常大。」矢板明夫建議，不管是面對共和黨或是民主黨，都要讓他們相信台灣是個可以信賴的朋友，這是非常重要的。
2024年11月4日 星期一
清單 - AI 演算法、架構、模型，成品展示
◆ AI 演算法／技術
・
・
・
◆ AI 架構
・
・
・
◆ AI 模型
・
・
・
◆ AI 成品展示
● RAG
・2024/11 AI 替你把關，還是背後隱藏立場？用美國大選測試 NotebookLM 語音摘要
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◆ AI 架構
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◆ AI 模型
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◆ AI 成品展示
● RAG
・2024/11 AI 替你把關，還是背後隱藏立場？用美國大選測試 NotebookLM 語音摘要
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AI 替你把關，還是背後隱藏立場？用美國大選測試 NotebookLM 語音摘要
今時AI大行其道，也用在各類需求上，以下是用在「利用摘要性資料工具」，得出結論的使用上，可使用在廣告、輿論、選舉等之判斷上。這個工具是 Google 推出的 NotebookLM ，使用 RAG 技術。
------
出處：點按
全文（不含圖片)如下：
(缺圖)
2024 美國總統大選在即，本文以特朗普與賀錦麗在各自的黨代表大會接受提名、正式成為總統候選人的演講逐字稿來對NotebookLM 進行測試——AI 的“語音摘要”功能，是單純的摘要內容，還是加入了立場評論？ 圖／美聯社、法新社
文／張仁瑋、湯家碩
全球有超過20億的人口將在今年2024年參與世界各地的選舉活動，再加上頻繁升溫的區域衝突，人們對國際新聞的需求劇增。近年來，也許有些人已經開始擅用AI 服務，協助消化大量的外文資訊。然而，無視於使用者提供的資料內容、一本正經的胡說八道，是最近整合大語言模型AI 服務進入工作流程最常遇到的障礙之一。更關鍵的問題是，使用者交給工具轉譯跨語言、跨文化的複雜資訊之後，該怎麼面對這些看似頭目是道的生成結果？
為了解決AI 產生不實內容的問題， Google 近期推出基於檢索產生增強（RAG）技術的實驗性質服務NotebookLM 。相較於其他生成式AI 產品， NotebookLM 會盡量依據上傳的資料回答使用者提問或產生指定的內容，再用語言模型將答案整合為流暢的文字。而且在詢問內容超出資料範圍時，也會據實告知用戶查無相關資訊。
由於可靠性大幅提升，NotebookLM 已經在學生、文字工作者、甚至是研究者之間受歡迎。使用者可以利用本服務快速歸納大量文字的內容，甚至仰賴其可進行跨語言輸入／輸出的能力，再決定是否花費力氣深入翻譯與閱讀。這類工具的持續發展，對於知識工作的效率，可能帶來革命性的提升。
基於前述的彙整能力，NotebookLM 在今年9月更推出「語音摘要」的功能。只要上傳文字或語音檔案，NotebookLM 就能據此產生10分鐘左右、以指定內容為主題的podcast 節目。
儘管目前只能產生英語對話，兩位AI 主持人之間的談話已經相當流暢，語氣、口吻也與真人無異，甚至還能有插科打諢、提醒聽眾關注下期節目等“栩栩如生”的演出，比以往更難察覺是AI 生成的產物。無論是艱澀的學術論文或長篇新聞報導，都能被轉變為簡單有趣、可以在閒暇之餘輕鬆聆聽的科普節目。可以想像在不遠的未來， AI 產生的podcast 將大量進入市場，競逐廣大閱聽人的注意力。
(缺圖)
近年來，也許有些人已經開始擅用AI 服務，協助消化大量的外文資訊。然而，無視於使用者提供的資料內容、一本正經的胡說八道，是最近整合大語言模型AI 服務進入工作流程最常遇到的障礙之一。示意圖，2024 年法蘭克福書展的AI 與數位知識展區。 圖／法新社
▌但AI 「只是」摘要內容嗎？
不過，AI 產生的podcast 內容，會不會也有「AI 自己的觀點」加入其中呢？ Google 官方說明文件宣稱，「語音摘要不是AI 主持人對某個主題的主觀觀點，只單純呈現上傳來源的內容」。然而在實際測驗中，筆者卻發現AI 主持人在評論文本內容時，其立場並非全然中立，可能有隱伏的偏好。
2024 美國總統大選在即，本文以川普與賀錦麗在各自的黨代表大會接受提名、正式成為總統候選人的演講逐字稿來對NotebookLM 進行測試。作者將兩篇演講稿餵入NotebookLM 生成語音摘要，結果發現AI 主持人雖然會從中立角度出發，並專注於分析兩位總統候選人的談話重點與演講技巧。但對於川普， AI 主持人卻產生明顯持有較為「反感」立場內容，不僅用稍具諷刺的語氣，指出特朗普想要解決社會矛盾、地緣政治衝突的方式都太過簡單。也會表現情緒，感嘆美國社會的分裂，並提不忘醒聽眾要批判性地看待川普的說詞、小心查證內容是否屬實。
這樣的「特別待遇」，明顯沒有出現在評論賀錦麗的對話內容中。
以下引述其中一段來自對談內容的逐字稿，可以看見AI 主持人們對特朗普有著明確的態度。
(缺圖)
從AI 主持人們對談內容的逐字稿，可以看出其對川普有著明確的態度。 圖／美聯社
主持人 B： He's trying to create this big tent appeal.（他想要創造這個巨大的願景。）
主持人A： And then, just when you think he can't get any more over the top, he ends on this weirdly optimistic note. Talking about unity, the American dream, urging people to demand the best for the mand the best ry. （然後，當你覺得他不能再更誇張的時候，他就用這種很怪的樂觀論調來做總結，談論團結啦、美國夢啦、鼓吹大家為自己和國家爭取最好的東西。）
主持人B： It's classic Trump, right? The darkness and the doom, but then a glimmer of hope, a promise of a brighter future.（很這特朗普，對吧？黑暗和厄運，然後突然出現一線希望，預示著光明未來。
主持人A： It's jarring, though, the shift in tone. Like, he's trying to have it both ways.（但他論調的改變滿刺耳的，感覺像他什麼都要。）
主持人B： He is. He's trying to tap into people's fears, but also their aspirations, their desire for something better.（他是啊。他想要勾出人們的恐懼，但也想勾出他們的渴望，他們對更美好事物的嚮往。
主持人A：那我們又去了哪裡呢？這一切的結果是什麼？
（那結果會怎樣？他要表達什麼？）
主持人B： I think it's that. Trump is back. And he's running the same playbook, but with even higher stakes this time around.（我想是這樣：特朗普回來了，他又要重演一樣的劇本，但這次他的籌碼更多。
主持人A： He's leaning into the grievance, the division, the us versus them mentality.（他在營造不滿、分裂、「我們對抗他們」的一種心態。）
主持人B： But he's also offering a vision, a return to a time when America was great. Whether that Vision aligns with reality is another question altogether.（但他也提供“美國回到偉大時代”的願景，這個願景現不現實又是另一回事了。
主持人A： It's a question that voters will have to decide for themselves.（這是選民要自己決定的問題。）
主持人B： Exactly, and it's gonna be fascinating to see how this all plays out, because one thing's for sure This election is gonna be a wild ride.（確實，看看事情會怎麼發展，這會很有趣，因為可以很有趣，因為可以確定的是，這場選戰會變得很瘋狂。
主持人A： That's for sure. Well said, And on that note, I think we need to wrap up this deep dive before we get too sucked into the vortex.（肯定的，說得好，就這一點而言，我覺得我們要在陷進去深究之前，先結束這次節目。
主持人B： Agreed. It's been a pleasure unpacking this with you. （同意，跟你一起聊真好。）
主持人A： Likewise. Until next time, everybody.（同感，下次見了，各位。）
為了確定AI 主持人對特朗普的負面態度，並非單次隨機生成的結果，筆者反復將特朗普與賀錦麗的同一份提名演講逐字稿餵入NotebookLM 執行語音摘要功能，再將所有的podcast 檔案內容進行文意與詞彙的分析。結果顯示，AI 主持人使用的正面詞彙平均佔比相近（特朗普10.15%，賀錦麗11.28%），但是對特朗普演講的負面情緒詞彙平均佔比為7.35%，明顯高於對賀錦麗的4.85%，顯示AI 主持人可能對特朗普有潛在的偏見。
▌是內建民主黨價值，還是防範散播極端言論和假訊息？
AI 因為訓練資料的偏差而產生偏見（bias），已是在討論AI 應用時被廣泛同意的風險之一。 NotebookLM 的語音摘要跳脫原本「單純呈現上傳來源」的承諾、對川普演說內容展現反感，算是AI 偏見嗎？
考慮到川普的演說語言十分誇大且極具煽動性，甚至經常出現缺乏證據的指控（例如在接受提名演說中，宣稱對他的刑事起訴是民主黨策劃的陰謀），NotebookLM 對於特朗普演講內容表現出遠超乎內容彙整的「不予苟同」態度，可能反映Google 有為此建立保護機制，避免惡意使用者將其利用於散播極端言論和錯假訊息。畢竟威權國家藉由AI 對他國進行資訊操作達成戰略目標的「影響力作戰」，在今日已屢見不鮮。
在烏俄戰爭期間，俄國即透過AI 或深偽（Deepfake）軟體製造出烏軍潰敗，或烏國總統澤倫斯基投降的大量假訊息，意圖造成民眾恐慌。
從產品開發與風險管控的角度來看， 大量產生語音內容的成本逐日降低， AI 主持人也已達到表達流暢擬真。甚至能在微調措辭和語氣隱含情緒「帶風向」的能力，好比適度的停頓、笑場，使聽眾更容易被「說服」。為了防範工具被濫用，Google 對於AI 產製的內容設下過濾機制、避免其成果被用來介入選舉，並不讓人意外。以此解釋AI 主持人對川普的負面態度，似乎說得通，不過真的是這麼單純的原因嗎？
(缺圖)
對於特朗普， AI 主持人生成明顯持有較為「反感」立場內容，這樣的「特別待遇」，明顯沒有出現在評論賀錦麗的對談內容中。示意圖，圖為邁阿密一處轉播總統候選人辯論的酒吧。 圖／美聯社
▌AI 的運作規則需要更高的透明度
在無法得知NotebookLM 運作原理的情況下，筆者僅能依據實測，猜測Google 工程師在設計語音摘要功能時，至少包含以下幾點步驟或指示：
1. （基於RAG 技術）消化指定的資料，產生適當的主題。
2. 依據主題產生具podcast 風格，輕鬆且具娛樂性的語音摘要，內容需採取客觀簡潔的角度。
3. 主動辨識上傳的資料是否包含疑似極端或錯假的言論。若是，會啟動因應措施，在生成內容中加入警示聽眾注意來源與記得查核的段落，並提醒聽眾要對資訊保持批判與謹慎。
雖然防範AI 濫用的措施有其必要性，但NotebookLM 關於「音訊總覽摘要只單純呈現來源的內容」的宣稱既與其實際功能不符，也隱瞞了AI 主持人其實帶有立場、在生成的語音內容中引導閱聽人的事實。
儘管川普身為高度爭議的政治人物，在過去也有發表諸多被查核為不實的宣稱，對移民、稅收、地緣政治衝突也有過分簡化或片面化的主張。然而，無論Google 是心存善念、想減低AI 造成的社會風險，或純粹希望避免自家產品遭到濫用影響其商業利益，此種缺乏政策透明度的暗自介入，反倒讓使用者無法充分了解AI 如何處理資料、如何做決策，甚至誤判AI 服務蘊含的限制與風險。
這對於使用者權益與言論自由都產生負面影響，也形成對大型科技公司的信任危機。
(缺圖)
美國許多名人不吝表達其政治立場和主張，而往往被認為「沒有立場」的AI，從本文對NotebookLM 測試的結果來看，該服務的AI 主持人其實同樣帶有立場、在生成的語音內容中引導閱聽人。示意圖，圖為美國著名演員梅莉史翠普透過視訊出席賀錦麗的直播集會。 圖／法新社
在技術運作規範不明的現況下，筆者僅能建議使用者參考以下策略，讓自己更了解AI 產品在產生內容時的規則。不僅能確保生成品質，也能發現AI 潛在的偏見或審查行為。
投入不同立場或語言的內容，進行比對。
使用不同廠商的語言模型產品測試相同內容。
親自閱讀資料與核查，避免只交給語言模型決定。
不只關注產品使用心得、CP值，還要想辦法了解技術知識，例如親自閱讀相關新聞報導與科普文章。
記得閱讀廠商提供的說明與使用者條款（可以利用AI 檢查與提問），了解自己上傳與接收的資料會去哪裡、與誰分享。
參與數位人權的討論，尤其是科技公司對使用者資料、隱私的運用，有助於讓產品的政策說明更透明化。
身處人人資訊過載的時代，在可預見的未來，方便、快速消化複雜資訊的AI 服務，只會更加普及。 AI 服務如果能主動提醒、代為查核資訊，或許是立意良善的設計，但AI 服務也可能因此在使用者的注意範圍之外，代為進行善惡、優劣的篩選與判斷。
每位使用者都應該注意到，這些工具並不是完全純淨、透明、中立的，而是歷經複雜的訓練過程、商業考量、政治風險所調和產生的不穩定結果。從簡單到複雜、從個人到集體，雖然使用者在科技巨頭面前看似渺小，但保持謹慎、開放討論、積極行動，才能準備好面對這一波技術進展帶來的巨浪。
(缺圖)
每位使用者都應該注意到，AI 工具並不是完全純淨、透明、中立的，而是歷經複雜的訓練過程、商業考量、政治風險所調和產生的不穩定結果。 圖／路透社
作者簡介：
張仁瑋
國立清華大學社會學研究所博士班，在科技、民主與社會研究中心兼任研究員。專注於養貓。
湯家碩
財團法人開放文化基金會擔任研究經理。主要關注的議題包括政府開放原始碼、數字人權與網路自由。偶爾的攝影師。
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出處：點按
全文（不含圖片)如下：
(缺圖)
2024 美國總統大選在即，本文以特朗普與賀錦麗在各自的黨代表大會接受提名、正式成為總統候選人的演講逐字稿來對NotebookLM 進行測試——AI 的“語音摘要”功能，是單純的摘要內容，還是加入了立場評論？ 圖／美聯社、法新社
文／張仁瑋、湯家碩
全球有超過20億的人口將在今年2024年參與世界各地的選舉活動，再加上頻繁升溫的區域衝突，人們對國際新聞的需求劇增。近年來，也許有些人已經開始擅用AI 服務，協助消化大量的外文資訊。然而，無視於使用者提供的資料內容、一本正經的胡說八道，是最近整合大語言模型AI 服務進入工作流程最常遇到的障礙之一。更關鍵的問題是，使用者交給工具轉譯跨語言、跨文化的複雜資訊之後，該怎麼面對這些看似頭目是道的生成結果？
為了解決AI 產生不實內容的問題， Google 近期推出基於檢索產生增強（RAG）技術的實驗性質服務NotebookLM 。相較於其他生成式AI 產品， NotebookLM 會盡量依據上傳的資料回答使用者提問或產生指定的內容，再用語言模型將答案整合為流暢的文字。而且在詢問內容超出資料範圍時，也會據實告知用戶查無相關資訊。
由於可靠性大幅提升，NotebookLM 已經在學生、文字工作者、甚至是研究者之間受歡迎。使用者可以利用本服務快速歸納大量文字的內容，甚至仰賴其可進行跨語言輸入／輸出的能力，再決定是否花費力氣深入翻譯與閱讀。這類工具的持續發展，對於知識工作的效率，可能帶來革命性的提升。
基於前述的彙整能力，NotebookLM 在今年9月更推出「語音摘要」的功能。只要上傳文字或語音檔案，NotebookLM 就能據此產生10分鐘左右、以指定內容為主題的podcast 節目。
儘管目前只能產生英語對話，兩位AI 主持人之間的談話已經相當流暢，語氣、口吻也與真人無異，甚至還能有插科打諢、提醒聽眾關注下期節目等“栩栩如生”的演出，比以往更難察覺是AI 生成的產物。無論是艱澀的學術論文或長篇新聞報導，都能被轉變為簡單有趣、可以在閒暇之餘輕鬆聆聽的科普節目。可以想像在不遠的未來， AI 產生的podcast 將大量進入市場，競逐廣大閱聽人的注意力。
(缺圖)
近年來，也許有些人已經開始擅用AI 服務，協助消化大量的外文資訊。然而，無視於使用者提供的資料內容、一本正經的胡說八道，是最近整合大語言模型AI 服務進入工作流程最常遇到的障礙之一。示意圖，2024 年法蘭克福書展的AI 與數位知識展區。 圖／法新社
▌但AI 「只是」摘要內容嗎？
不過，AI 產生的podcast 內容，會不會也有「AI 自己的觀點」加入其中呢？ Google 官方說明文件宣稱，「語音摘要不是AI 主持人對某個主題的主觀觀點，只單純呈現上傳來源的內容」。然而在實際測驗中，筆者卻發現AI 主持人在評論文本內容時，其立場並非全然中立，可能有隱伏的偏好。
2024 美國總統大選在即，本文以川普與賀錦麗在各自的黨代表大會接受提名、正式成為總統候選人的演講逐字稿來對NotebookLM 進行測試。作者將兩篇演講稿餵入NotebookLM 生成語音摘要，結果發現AI 主持人雖然會從中立角度出發，並專注於分析兩位總統候選人的談話重點與演講技巧。但對於川普， AI 主持人卻產生明顯持有較為「反感」立場內容，不僅用稍具諷刺的語氣，指出特朗普想要解決社會矛盾、地緣政治衝突的方式都太過簡單。也會表現情緒，感嘆美國社會的分裂，並提不忘醒聽眾要批判性地看待川普的說詞、小心查證內容是否屬實。
這樣的「特別待遇」，明顯沒有出現在評論賀錦麗的對話內容中。
以下引述其中一段來自對談內容的逐字稿，可以看見AI 主持人們對特朗普有著明確的態度。
(缺圖)
從AI 主持人們對談內容的逐字稿，可以看出其對川普有著明確的態度。 圖／美聯社
主持人 B： He's trying to create this big tent appeal.（他想要創造這個巨大的願景。）
主持人A： And then, just when you think he can't get any more over the top, he ends on this weirdly optimistic note. Talking about unity, the American dream, urging people to demand the best for the mand the best ry. （然後，當你覺得他不能再更誇張的時候，他就用這種很怪的樂觀論調來做總結，談論團結啦、美國夢啦、鼓吹大家為自己和國家爭取最好的東西。）
主持人B： It's classic Trump, right? The darkness and the doom, but then a glimmer of hope, a promise of a brighter future.（很這特朗普，對吧？黑暗和厄運，然後突然出現一線希望，預示著光明未來。
主持人A： It's jarring, though, the shift in tone. Like, he's trying to have it both ways.（但他論調的改變滿刺耳的，感覺像他什麼都要。）
主持人B： He is. He's trying to tap into people's fears, but also their aspirations, their desire for something better.（他是啊。他想要勾出人們的恐懼，但也想勾出他們的渴望，他們對更美好事物的嚮往。
主持人A：那我們又去了哪裡呢？這一切的結果是什麼？
（那結果會怎樣？他要表達什麼？）
主持人B： I think it's that. Trump is back. And he's running the same playbook, but with even higher stakes this time around.（我想是這樣：特朗普回來了，他又要重演一樣的劇本，但這次他的籌碼更多。
主持人A： He's leaning into the grievance, the division, the us versus them mentality.（他在營造不滿、分裂、「我們對抗他們」的一種心態。）
主持人B： But he's also offering a vision, a return to a time when America was great. Whether that Vision aligns with reality is another question altogether.（但他也提供“美國回到偉大時代”的願景，這個願景現不現實又是另一回事了。
主持人A： It's a question that voters will have to decide for themselves.（這是選民要自己決定的問題。）
主持人B： Exactly, and it's gonna be fascinating to see how this all plays out, because one thing's for sure This election is gonna be a wild ride.（確實，看看事情會怎麼發展，這會很有趣，因為可以很有趣，因為可以確定的是，這場選戰會變得很瘋狂。
主持人A： That's for sure. Well said, And on that note, I think we need to wrap up this deep dive before we get too sucked into the vortex.（肯定的，說得好，就這一點而言，我覺得我們要在陷進去深究之前，先結束這次節目。
主持人B： Agreed. It's been a pleasure unpacking this with you. （同意，跟你一起聊真好。）
主持人A： Likewise. Until next time, everybody.（同感，下次見了，各位。）
為了確定AI 主持人對特朗普的負面態度，並非單次隨機生成的結果，筆者反復將特朗普與賀錦麗的同一份提名演講逐字稿餵入NotebookLM 執行語音摘要功能，再將所有的podcast 檔案內容進行文意與詞彙的分析。結果顯示，AI 主持人使用的正面詞彙平均佔比相近（特朗普10.15%，賀錦麗11.28%），但是對特朗普演講的負面情緒詞彙平均佔比為7.35%，明顯高於對賀錦麗的4.85%，顯示AI 主持人可能對特朗普有潛在的偏見。
▌是內建民主黨價值，還是防範散播極端言論和假訊息？
AI 因為訓練資料的偏差而產生偏見（bias），已是在討論AI 應用時被廣泛同意的風險之一。 NotebookLM 的語音摘要跳脫原本「單純呈現上傳來源」的承諾、對川普演說內容展現反感，算是AI 偏見嗎？
考慮到川普的演說語言十分誇大且極具煽動性，甚至經常出現缺乏證據的指控（例如在接受提名演說中，宣稱對他的刑事起訴是民主黨策劃的陰謀），NotebookLM 對於特朗普演講內容表現出遠超乎內容彙整的「不予苟同」態度，可能反映Google 有為此建立保護機制，避免惡意使用者將其利用於散播極端言論和錯假訊息。畢竟威權國家藉由AI 對他國進行資訊操作達成戰略目標的「影響力作戰」，在今日已屢見不鮮。
在烏俄戰爭期間，俄國即透過AI 或深偽（Deepfake）軟體製造出烏軍潰敗，或烏國總統澤倫斯基投降的大量假訊息，意圖造成民眾恐慌。
從產品開發與風險管控的角度來看， 大量產生語音內容的成本逐日降低， AI 主持人也已達到表達流暢擬真。甚至能在微調措辭和語氣隱含情緒「帶風向」的能力，好比適度的停頓、笑場，使聽眾更容易被「說服」。為了防範工具被濫用，Google 對於AI 產製的內容設下過濾機制、避免其成果被用來介入選舉，並不讓人意外。以此解釋AI 主持人對川普的負面態度，似乎說得通，不過真的是這麼單純的原因嗎？
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對於特朗普， AI 主持人生成明顯持有較為「反感」立場內容，這樣的「特別待遇」，明顯沒有出現在評論賀錦麗的對談內容中。示意圖，圖為邁阿密一處轉播總統候選人辯論的酒吧。 圖／美聯社
▌AI 的運作規則需要更高的透明度
在無法得知NotebookLM 運作原理的情況下，筆者僅能依據實測，猜測Google 工程師在設計語音摘要功能時，至少包含以下幾點步驟或指示：
1. （基於RAG 技術）消化指定的資料，產生適當的主題。
2. 依據主題產生具podcast 風格，輕鬆且具娛樂性的語音摘要，內容需採取客觀簡潔的角度。
3. 主動辨識上傳的資料是否包含疑似極端或錯假的言論。若是，會啟動因應措施，在生成內容中加入警示聽眾注意來源與記得查核的段落，並提醒聽眾要對資訊保持批判與謹慎。
雖然防範AI 濫用的措施有其必要性，但NotebookLM 關於「音訊總覽摘要只單純呈現來源的內容」的宣稱既與其實際功能不符，也隱瞞了AI 主持人其實帶有立場、在生成的語音內容中引導閱聽人的事實。
儘管川普身為高度爭議的政治人物，在過去也有發表諸多被查核為不實的宣稱，對移民、稅收、地緣政治衝突也有過分簡化或片面化的主張。然而，無論Google 是心存善念、想減低AI 造成的社會風險，或純粹希望避免自家產品遭到濫用影響其商業利益，此種缺乏政策透明度的暗自介入，反倒讓使用者無法充分了解AI 如何處理資料、如何做決策，甚至誤判AI 服務蘊含的限制與風險。
這對於使用者權益與言論自由都產生負面影響，也形成對大型科技公司的信任危機。
(缺圖)
美國許多名人不吝表達其政治立場和主張，而往往被認為「沒有立場」的AI，從本文對NotebookLM 測試的結果來看，該服務的AI 主持人其實同樣帶有立場、在生成的語音內容中引導閱聽人。示意圖，圖為美國著名演員梅莉史翠普透過視訊出席賀錦麗的直播集會。 圖／法新社
在技術運作規範不明的現況下，筆者僅能建議使用者參考以下策略，讓自己更了解AI 產品在產生內容時的規則。不僅能確保生成品質，也能發現AI 潛在的偏見或審查行為。
投入不同立場或語言的內容，進行比對。
使用不同廠商的語言模型產品測試相同內容。
親自閱讀資料與核查，避免只交給語言模型決定。
不只關注產品使用心得、CP值，還要想辦法了解技術知識，例如親自閱讀相關新聞報導與科普文章。
記得閱讀廠商提供的說明與使用者條款（可以利用AI 檢查與提問），了解自己上傳與接收的資料會去哪裡、與誰分享。
參與數位人權的討論，尤其是科技公司對使用者資料、隱私的運用，有助於讓產品的政策說明更透明化。
身處人人資訊過載的時代，在可預見的未來，方便、快速消化複雜資訊的AI 服務，只會更加普及。 AI 服務如果能主動提醒、代為查核資訊，或許是立意良善的設計，但AI 服務也可能因此在使用者的注意範圍之外，代為進行善惡、優劣的篩選與判斷。
每位使用者都應該注意到，這些工具並不是完全純淨、透明、中立的，而是歷經複雜的訓練過程、商業考量、政治風險所調和產生的不穩定結果。從簡單到複雜、從個人到集體，雖然使用者在科技巨頭面前看似渺小，但保持謹慎、開放討論、積極行動，才能準備好面對這一波技術進展帶來的巨浪。
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每位使用者都應該注意到，AI 工具並不是完全純淨、透明、中立的，而是歷經複雜的訓練過程、商業考量、政治風險所調和產生的不穩定結果。 圖／路透社
作者簡介：
張仁瑋
國立清華大學社會學研究所博士班，在科技、民主與社會研究中心兼任研究員。專注於養貓。
湯家碩
財團法人開放文化基金會擔任研究經理。主要關注的議題包括政府開放原始碼、數字人權與網路自由。偶爾的攝影師。
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