AI 所需知識不少，以下列出較常會碰到的事項之要點。
◆ 機器學習
機器學習的要點，在你給電腦程式一組資料，它能夠自動依此來調整內部參數，
使其能夠在接觸新數據時回答較符合人類期望的問題（通常是所謂的「正確答案
」）。
而其在取得操作者給予「與過去相比是較正確回答」的肯定句後，依此邏輯自行
去修改原始參數，使之後各類應對行為「符合人類期望值」之誤差逐漸減少。
也有某些狀況，是人類允許其答案不必符合人類期望值，這類通常是人類本身也
無法預測的領域。是否為此類訴求，要視此AI 計畫的原始設定。
